空间查找指定日期说说(1)
1、人活一辈子，就活一颗心，心好了，一切就都好了，心强大了，一切问题，都不是问题。
2、②采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
3、首先要先打开QQ并且登录上自己的QQ号，然后进入到页面之后点击页面左上角的自己的【头像】；
4、参数名称描述session.timeout.msKafka消费者和coordinator之间连接超时时间，默认45s。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。max.poll.interval.ms消费者处理消息的最大时长，默认是5分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。
5、15.31怎么做加密，加密数据要用怎么办，我讲的md5，他问我md5怎么做恢复
6、①InnoDB的表在磁盘上存储在以下文件中：.ibd（表结构、索引和数据都存在一起,MySQL5.7表结构放在.frm中）
7、其实在搞了那么多设计方案之外，喜茶还开发了各种新的商业功能：热麦实验室、茶极客实验室、制冰实验室、甜品实验室等新概念，把甜品、面包、酒、冰淇淋也纳入到了自己的产品线里，受到了粉丝们的喜爱。
8、9.11如果现在做了5个Checkpoint，FlinkJob挂掉之后想恢复到第三次Checkpoint保存的状态上，如何操作
9、HDP：开源，可以进行二次开发，但是没有CDH稳定，国内使用较少。
10、一段时间后，热数据的TTL都会较大，不会自动失效，而冷数据基本上过了设定的TTL就马上失效了。
11、希望我能帮到你。如果楼主还有什么疑问的话，请务必追问，我必将尽力补充自己的回答；如果楼主满意的话，请采纳一下我的回答，这将鼓励我为更多问友回答问题，你的支持就是我们(蓝色心雨)的动力！谢谢！
12、一般百兆的网卡（100Mbps）、千兆的网卡（1000Mbps）、万兆的网卡（10000Mbps）。100Mbps单位是bit；10M/s单位是byte;1byte=8bit，100Mbps/8=12.5M/s。
13、这个喜茶的全新的空间设计：灵感茶坊，重点放在了“文化与技艺”结合上。
14、01-2009:58:26:171,2022-01-2009:58:33:321,977.0166,136.6457,1000465,139925.1748,415,6735,145.0656,148547.1418
15、窗口的创建：当属于某个窗口的第一个元素到达，Flink就会创建一个窗口，并且放入单例集合
16、①加锁，使线程顺序执行：如果一个服务部署到了多个机器，就变成了分布式锁，或者是分布式队列按顺序去操作数据库或者Redis，带来的副作用就是：数据库本来是并发的，现在变成串行的了，加锁或者排队执行的方案降低了系统性能，所以这个方案看起来不太可行。
17、Standalone：Flink作业在一个专门的Flink集群上运行，独立模式不依赖于其他集群管理器（Yarn或者Kubernetes）
18、早几年网友们就在讨论话题：将来百年以后，我们的QQ号该怎么处置？
19、07168.00.07168.0103424.060416.01986560.0148433.552092.046656.16780.06202.2130.53100.0000.531
20、20M/s->3个分区->CPU与Slot比1:3->3个Slot->Core数1个->CPU与内存比1:4->TM1slot->TM4G资源
21、门店的外部环境点缀错落的“山石”座椅和流线分割，营造出如同日式庭院+“枯山水”的味道。
22、就会跳转到下一个页面，我们在此页面中点击页面左下角的【设置】；
23、进入到允许查看动态时间的范围的页面，直接点击【指定日期之间】设置好时间即可；
24、Flink有没有遇到过数据倾斜，怎么发现、定位、分析、解决，效果如何
25、疑难指标编写（7天内连续3次活跃、1730指标、路径分析、用户留存率、最近7/30日各品牌复购率、最近30天发布的优惠券的补贴率、同时在线人数）
26、门店以酷冷沉静的暗银色、栅栏光格配合蓝绿光带设计，突出现代科技风格。茶极客实验室吧台凿出的凹痕仿佛流动的水银一样，带来炫酷的空间感受。
27、人生的坎，不好过，特别是心坎，最难过，过了这道坎，还有下道坎，过了这一关，还有下一关。面对这些关关坎坎，我们必须勇敢往前走，即使心里感到害怕，也要硬着头皮往前冲。
28、9.18hbase中有表，里面的1月份到3月份的数据我不要了，我需要删除它（彻底删除），要怎么做
29、Apache：运维麻烦，组件间兼容性需要自己调研。（一般大厂使用，技术实力雄厚，有专业的运维人员）。
30、《喜茶黑金实验室亮相成都IFS这家新店到底在探索什么？》餐饮老板内参
31、1000000recordssent,9180.713158records/sec(8.97MB/sec),1894.78msavglatency,5049.00msmaxlatency,1335ms50th,4128ms95th,4719ms99th,5030ms99.9th.
32、8.2项目中哪里用到状态编程，状态是如何存储的，怎么解决大状态问题
33、在项目中是否自定义过UDF、UDTF函数，以及用他们处理了什么问题，及自定义步骤？
34、在公司生产环境下，什么时候创建内部表，什么时候创建外部表？
35、一般百兆的网卡（100Mbps=12.5m/s）、千兆的网卡（1000Mbps=125m/s）、万兆的网卡（1250m/s）。
36、大块白色和灰色几何图形的不同组合排列，让空间特别有“型”，用色摩登、线条流畅的楼梯设计，表现着现代工业科技风格。
37、FlinkCDC、Maxwell、Canal都是主要用于实时系统中实时数据同步处理场景。
38、①可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数=分区数。（两者缺一不可）。
39、15.24map任务从0%到1%很慢，但是从1%到100%很快，期间出了什么问题？
40、15.30你们维度数据要做ETL吗？除了用户信息脱敏？没有做其他ETL吗
41、横梁也采用了和木人桩结构一致的“榫卯结构”，体现传承国粹文化。空间内部设置的醒狮和锅儿墙，突出了强烈的岭南风味。
42、15.28ods事实表中订单状态会发生变化，你们是通过什么方式去监测数据变化的
43、TaskMetrics：这些指标提供有关任务的信息，例如任务的延迟时间、记录丢失数、输入输出速率等。
44、一部分自己写Java程序自己造（更灵活），一部分从生产环境上取一部分（更真实）。
45、OperatorMetrics：这些指标提供有关Flink操作符的信息，例如操作符的输入/输出记录数、处理时间、缓存大小等。
空间查找指定日期说说(2)
1、33570recordssent,6714.0records/sec(6.56MB/sec),4549.0msavglatency,5049.0msmaxlatency.
2、②采用双删：先删除缓存，再更新数据库，当更新数据后休眠一段时间再删除一次缓存。
3、7匹马赛跑，1个赛道，每次5匹进行比赛，无法对每次比赛计时，但知道每次比赛结果的先后顺序，最少赛多少次可以找出前三名？
4、9.11如果现在做了5个Checkpoint，FlinkJob挂掉之后想恢复到第三次Checkpoint保存的状态上，如何操作
5、记得那个时候最想要的就是QQ靓号，觉得真酷炫啊，号码好记数字又特别少。
6、50小公司；50-500中等；500-1000大公司；1000以上大厂领军的存在。
7、②此时如果没有错误的话，可以通过打印堆栈信息，看一下你的消费线程卡在哪里「触发死锁或者卡在某些等待资源」。
8、15.31怎么做加密，加密数据要用怎么办，我讲的md5，他问我md5怎么做恢复
9、CheckpointMetrics：这些指标提供有关检查点的信息，例如检查点的持续时间、成功/失败的检查点数量、检查点大小等。
10、四个任务通过编写Spark程序完成。并通过画像平台调度，以后新增标签只需要在平台填写标签定义、SQL及相关参数即可。
11、和QQ捆绑的QQ空间，也是我们最初的朋友圈，是大家抒发感想的地方。
12、可以通过命令行的方式增加分区，但是分区数只能增加，不能减少。
13、想要在群里混，还是要恶补了一番00后黑话，不然你进去只会一脸懵，不过在大多数QQ扩列群里，其实根本没有人在聊天，尽管群里一整天都在刷屏，但基本就是格式大同小异的扩列贴，都在发自己的扩列宣言。
14、9.19如果flink程序的数据倾斜是偶然出现的，可能白天可能晚上突然出现，然后几个月都没有出现，没办法复现，怎么解决？
15、当时的喜茶店铺小而紧凑，亮眼的是在旁边开设的大玻璃窗，可以让人一眼看见制茶的过程。
16、07168.00.07168.0103424.061440.01986560.0148433.552092.046656.16780.06202.2130.53100.0000.531
17、8.9Kafka某个分区没有数据，导致下游水位线无法抬升，窗口无法关闭计算
18、9.9如何处理动态分流冷启动问题（主流数据先到，丢失数据怎么处理）
19、9.12需要使用flink记录一群人，从北京出发到上海，记录出发时间和到达时间，同时要显示每个人用时多久，需要实时显示，如果让你来做，你怎么设计？
20、朋友圈的权限设置和非共同好友评论不可见难免阻隔朋友间的问候与了解，大部分人的“3天可见”亦是剥夺了在意你的人默默关心你的机会。
21、大家都知道，喜茶的芝士茶有特殊的分层，室内柱子的分层色就代表了这个明星产品。这种渐变营造出从深到浅的关系，体现出深刻的时间的推移感。
22、128G能存储多少文件块？128g*1024m*1024kb*1024byte/150字节=9.1亿文件块